نرم‌افزار SPSS چیست و چه کاربرد‌هایی دارد؟

🔰کلیات اس پی اس اس:
اگر به تازگی اسم این نرم افزار رو شنیدید یا کنجکاو هستید که ببینید SPSS چیه، جای درستی رو انتخاب کردید☺️
اس پی اس اس یا SPSS  که مخفف “Statistical Package for the Social Sciences” یا همان ” بستهٔ آماری برای علوم اجتماعی” هست بطور خلاصه یک نرم افزار ویندوزه که اطلاعات مختلف (مثلا اطلاعات یک پرسشنامه) رو دریافت می‌کنه، تحلیل می‌کنه و جدول و نمودار برای اونها تهیه می‌کنه.📉📈📊
نخستین نسخهٔ این نرم‌افزار در سال ۱۹۶۸ پس از تأسیس «نرمن نی» منتشر شد، که سازنده اون یک کارشناس ارشد علوم سیاسی در دانشگاه استنفورد، و اکنون استاد محقق در دانشکدهٔ علوم سیاسی دانشگاه استنفورد و استاد بازنشستهٔ علوم سیاسی در دانشگاه شیکاگو بوده‌. کمپانی سازنده ی این نرم افزار در ۲۸ جولای ۲۰۰۹ توسط شرکت IBM خریداری شد و شرکت IBM نام جدید PASW رو براش گذاشت که مخفف Predictive Analytics SoftWare بود. به شکلی عجیب اما دوباره در نسخه ۱۹ شرکت IBM تصمیم گرفت نام SPSS Statistics رو برای اون انتخاب کنه.
🔰کاربرد ها و انواع spss:
اولین کاربرد این نرم افزار که کاملا مشخصه. دانشجویان یا محققان مختلف، از این نرم افزار استفاده می کنن تا اطلاعات پرسشنامه‌هایی که تهیه می کنند رو برای اونها تحلیل و بصورت نمودار و جدول ارائه کنه.📈📊در واقع SPSS از جملهٔ نرم‌افزارهاییه که برای تحلیل‌های آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گسترده‌ای استفاده می‌شه. این نرم‌افزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکت‌های نقشه‌برداری📐📏دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمان‌های بازاریابی و … به کار می‌ره.
مثلا قراره تحقیقی در مورد میزان رضایت زنان از وضعیت نورپردازی شهر انجام بدید. ۵۰ تا پرسشنامه از زنان تهیه می‌کنید، با سوالاتی که همه معیارهای استاندارد بودن یک پرسشنامه رو دارن (پایایی و روایی)، و بعد اطلاعات رو وارد اس پی اس اس می‌کنید، در مرحله تحلیل به شما می گه که اطلاعات پرسشنامه‌تون چه چیزی رو نشان می‌ده (رضایت نسبی، عدم رضایت و …) و بعد هم برای اینکه در قالب مقاله یا برای بقیه دانشجویان به زبان ساده توضیح بدید، اون رو به شکل نمودار یا جدول در میارید.
پس به طور کلی این نرم افزار کاربردهای زیر رو دارد:
📌تهیه خلاصه‌های آماری مانند گراف‌ها، جداول‌، آماره‌ها و …
📌انواع توابع ریاضی مانند قدر مطلق، تابع علامت، لگاریتم، توابع مثلثاتی و …
📌تهیه انواع جداول سفارشی مانند جداول فراوانی، فراوانی تجمعی، درصد فراوانی و …
📌انواع توزیع‌های آماری شامل توزیع‌های گسسته و پیوسته
📌تهیه انواع طرح‌های آماری
📌انجام آنالیز واریانس یک‌طرفه، دوطرفه، چندطرفه و آنالیز کوواریانس
📌تکنیک‌های تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی
📌ایجاد داده‌های تصادفی و پیوسته
📌محاسبه انواع آماره‌های توصیفی
📌انواع آزمون‌های مرتبط با مقایسه میانگین بین دو یا چند جامعه مستقل و وابسته
📌قابلیت مبادله اطلاعات با نرم‌افزارهای دیگر
پردازش انواع مختلف رگرسیون
امیدواریم این مطالب براتون مفید باشه😇

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *