تست‌های آماری

اولین گام در تجزیه و تحلیل آماری که ممکنه خیلیا رو سردرگم کنه، انتخاب آزمون مناسبه. به این منظور اول باید مشخص کنیم که داده‌هامون توزیع نرمال دارن یا نه. نرم افزار SPSS به این منظور دو تا آزمون شاپیرو-ویلک و کلوموگورف-اسمیرنوف داره.
اگر جامعه آماری بزرگ باشه(بالای ۲۰۰۰نفر) از شاپیرو-ویلک و در غیر اینصورت از کلوموگورف-اسمیرنوف استفاده می‌کنیم. از هرکدوم از این آزمون‌ها که استفاده کنیم، در نهایت نرم افزار بهمون جدول Tests of normality رو نمایش میده. در این جدول، بخشی به نام significance (sig) وجود داره که اگر عددش بزرگتر از 0.05 باشه توزیع داده‌ها نرماله و اگر کوچکتر از 0.05 باشه به معنی توزیع غیرنرمال داده‌هاس
⚠️در صورت نرمال بودن از تست‌های پارامتری و در صورت غیرنرمال بودن از آزمون‌های ناپارامتری استفاده می‌کنیم.
🔰آزمون‌های پارامتری بر اساس کمی یا کیفی بودن متغیرهای مورد بررسی، به ۳دسته تقسیم میشن:
1⃣کمی-کمی:
Pearson’s Correlation
2⃣کمی-کیفی:
💢یک گروه با یک عدد ثابت:
One Sample T test
💢دو گروه مستقل:
Independent Sample T test
💢دو گروه وابسته:
Paired Sample T test
💢بیش از دو گروه:
Anova

3⃣کیفی-کیفی:
💢گروه‌های مستقل:
chi-square
Liklihood ratio
Fisher’s exact test
💢گروه‌های وابسته:
Mc-Nemar

🔰تست‌های ناپارامتری هم به ۳ دسته تقسیم میشن:
1⃣کمی-کمی:
Spearman’s Correlation
Kendall rank
2⃣کمی-کیفی:
💢یک گروه با یک عدد ثابت:
One sample
Wilcoxon signed rank
💢دو گروه وابسته:
Wilcoxon signed rank
💢دو گروه مستقل:
Mann-whitney U
💢بیشتر از دو گروه:
Kruskal-wallis
3⃣کیفی-کیفی:

💢گروه‌های مستقل:
Chi-square
Liklihood ratio
Fisher’s exact test
💢گروه‌های وابسته:
Mc-Nemar

پس برای تجزیه و تحلیل داده‌های آماری، کافیه که بعد از تشخیص نرمالیتی، آزمون مناسب رو از SPSS انتخاب کنید و اطلاعات موردنیاز رو در فیلدی که باز میشه وارد کنید و نرم‌افزار بقیه کارها رو براتون انجام میده😁 و اطلاعات رو در قالب جداول و نمودارها بهتون ارائه میکنه