اطلاعات مورد نیاز هر تحقیق میتونه به دو شکل جمع آوری بشه:
1⃣سرشماری که در این روش تمامی افراد یه جامعه بررسی میشن
2⃣ انتخاب یه تعداد نمونه از جامعه بزرگتر با روشهای نمونه گیری
✳️سرشماری
📍با اینکه شامل همه اعضای جامعه میشه ولی دقت لازم رو در مقایسه با انواع روشهای نمونه گیری نداره.
📍در صورت کوچک بودن حجم جامعه سرشماری بهتره. اما اگه جامعه بزرگ باشه دقت نمونه گیری به مراتب از سرشماری بیشتره و احتمال بروز خطا کمتر👌
✳️رایجترین دسته بندی روش های نمونه گیری:
🔆تصادفی(مبتنی بر روشهای احتمال)
🔆نمونه گیری غیر تصادفی
🔆نمونه گیری چند مرحله ای
🔰تصادفی:
نمونهگیری تصادفی، انتخاب تصادفی افراد بر پایه احتماله.
💡 مهم ترین مزیت این روش، تعمیمپذیر بودن نتایج مطالعه به کل جامعه ست در این روش میشه از آمار پارامتری استفاده کرد.
1⃣تصادفی ساده: همه اعضای جامعه شانس برابر برای انتخاب شدن دارن.
💢در این روش باید اول لیستی از افرادی که بهعنوان نمونه میخوان انتخاب بشن تهیه کنیم که بهش چارچوب نمونهگیری میگن
⚠️ساختن لیست تصادفی برای انجام نمونهگیری تصادفی ساده با ابزارهایی مثل Random Number Generator در گوگل، دستور تولید اعداد تصادفی در اکسل یا ماشین حساب، انواع نرم افزارهای آماری، پرتاب سکه یا تاس و یا جدول اعداد تصادفی انجام میشه.
📌همه این روشها بر اساس شانس و احتمال برابر هستن.
2⃣نمونه گیری سیستماتیک(منظم):
شبیه تصادفی ساده ست، اگر تعداد کل جامعه برابر با N باشه به افراد جامعه اعداد 1 تا N رو اختصاص میدیم. اما به جای انتخاب اعداد تصادفی برای نمونه، افراد به صورت بازههای مشخص انتخاب میشن.
3⃣نمونه گیری طبقه بندی شده: در این روش افراد جامعه رو به زیر گروه های با اختلاف زیاد طبقه بندی میکنیم. بعدش از هر یک از این طبقات نمونه گیری به روش ساده یا سیستماتیک انجام میگیره.
4⃣نمونه گیری خوشه بندی: مثل نمونه گیری طبقه بندی شده شامل تقسیم جمعیت به زیر گروههاست. اما هر زیرگروه با زیرگروه های دیگه تفاوت زیادی نداره. بجای نمونه گیری تصادفی از افراد هر زیر گروه، زیر گروهها بصورت کامل انتخاب میشن
⚠️مزیت نمونه گیری خوشه بندی شده در مقایسه با انواع روشهای نمونه گیری تصادفی، کاربرد آن در برخورد با جمعیت های بزرگ و جمعیت هاییه که نمونه گیری از اونا با بقیه روشهای نمونه گیری تصادفی گفته شده امکان نداره یا وقت گیره
🔰غیرتصادفی:
📍نمونهگیری غیر تصادفی، انتخاب غیر تصادفی بر اساس در دسترس بودنه
📍در این روش امکان تعمیم نتایج نمونه به کل جامعه وجود نداره و نتایج ضعیفه
1⃣متوالی:
در این روش محقق سعی داره تا جایی که از لحاظ هزینه و نیروی انسانی در توانشه از بین
نمونه های در دسترس انتخاب کنه
📌نمونه گیری متوالی در بین غیر تصادفی ها دقیق ترین روشه و به سرشماری نزدیکه
2⃣داوطلبانه:
در واقع به جای اینکه محقق شرکت کننده ها رو انتخاب کنه، افراد به صورت داوطلبانه خودشون وارد مطالعه میشن
3⃣هدفمند:
نمونه گیری هدفمند یعنی خود محقق برای نمونه انتخابی نظر میده که چه مواردی انتخاب بشن. این نوع نمونه گیری اغلب در مطالعات کیفی استفاده میشه
4⃣گلوله برفی:
اگر دسترسی به جامعه مشکل باشه نمونه گیری گلوله برفی برای پیداکردن نمونه از طریق بقیه نمونهها استفاده میشه
5⃣سهمیه ای:
در این روش، افراد نمونه به صورت غیر تصادفی با توجه به برخی سهمیه بندیهای تعیین شده،انتخاب میشن
6⃣مدی:
در این روش نمونهگیری افراد و یا مواردی که تعداد بیشتری ازشون توی جامعه هدف وجود داره جمعآوری میشن
7⃣اتفاقی:
وقتی که محقق آیتمهای یه مطالعه رو به صورت اتفاقی انتخاب میکنه و در تلاش برای شبیه سازی تصادفی سازیه. اگر چه نتایج ممکنه به هیچ وجه تصادفی نباشن
🔰چندمرحله ای:
نمونه گیری چندمرحلهای استفاده توام از چندین روش نمونهگیریه که این روشها میتونن همگی روشهای نمونهگیری تصادفی، روشهای نمونهگیری غیر تصادفی و یا ترکیبی از دو روش نمونهگیری تصادفی و غیر تصادفی باشن. این نمونهگیری در شرایطی که با جوامع بزرگ سر و کار داریم روش مناسبیه👌
امیدواریم که این قسمت براتون مفید باشه😇